El crecimiento exponencial de la población urbana ha generado una serie de desafíos y oportunidades para las ciudades de todo el mundo. El rápido avance de la tecnología ha abierto nuevas posibilidades para abordar estos desafíos, y la inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una herramienta clave en el análisis urbano.

El análisis urbano es un campo multidisciplinario que utiliza una variedad de métodos y enfoques para comprender, evaluar y planificar el entorno urbano, la IA está transformando la forma en que se analizan y gestionan las ciudades, así como su impacto en la calidad de vida de los ciudadanos.

En CNEMCO, la Consultoría Organizada, entendemos y damos a conocer, que la inteligencia artificial, basada en algoritmos y modelos de aprendizaje automático, tiene la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones en el ámbito urbano. Estos datos pueden provenir de una variedad de fuentes, como sensores remotos, cámaras de vigilancia, redes sociales y registros gubernamentales. La IA puede analizar estos datos en tiempo real y proporcionar información destacada sobre el tráfico, la seguridad, la planificación urbana, la gestión de recursos y muchos otros aspectos.

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Desde la solución a preguntas muy básicas como conocer las coordenadas geográficas de un lugar en particular en diferentes tipos de proyección, hasta la elaboración de códigos fuente para el procesamiento de bases de datos para el análisis urbano, y el análisis en tiempo real, la IA reúne entre algunas de sus características la velocidad de respuesta y el ahorro en tiempo de investigación.

Con la introducción de nuevos sistemas de inteligencia artificial accesibles, el trabajo nunca volverá a ser el mismo. En lugar de pasar horas de investigación, se obtienen resulta[1]dos similares con una conversación rápida con IA, que ha simplificado y facilitado el descubrimiento de nuevas herramientas para agilizar procesos.

Se debe ser lo más específico posible sobre lo que se quiere, incluir información sobre restricciones intereses y prioridades. Cuanta más información se pueda dar, mejor será el resultado.

También se puede obtener mejores resultados dando retroalimentación a la IA: es importante decirle cuándo está mal o no entiende la solicitud, ese intercambio de ida y vuelta puede ser de gran ayuda para obtener información precisa y relevante.

La iteración actual de IA es tan buena como los datos que obtiene, sin embargo se debe verificar las respuestas de IA con otras fuentes.

En definitiva, la combinación de la inteligencia artificial y el análisis urbano está facilitando el camino hacia ciudades más inteligentes, sostenibles y habitables en el siglo XXI.

Las presentes imágenes son muestra de análisis urbano: eventos, densidades, accesibilidad de la Cd de León Gto. , generadas con herramientas de IA..

Jorge Adolfo Miranda Bernal Maestro en Planeamiento Urbano Regional Magister en Dirección y Gestión de Gobiernos Locales Diplomado en Geomántica.